Von der Idee zur Traum-App in einer Stunde: Wie ich eine Voice-to-LLM App für die Stream Deck baute

Das Problem: Voice Transcription ist nicht genug

Kennst du das? Du arbeitest mit Claude Code, ChatGPT oder anderen LLMs und hast eine brillante Idee. Aber statt sie einfach auszusprechen, musst du sie mühsam eintippen. Und wenn du doch eine Voice-to-Text Lösung nutzt, bekommst du ungefilterten, unstrukturierten Text:

äh ja also ich hätte gerne dass du mir eine funktion schreibst die
irgendwie die daten verarbeitet und so weiter und dann sollte das
auch noch ne fehlerbehandlung haben weißt du

Das LLM muss dann erst deine Gedanken sortieren. Wäre es nicht besser, wenn der Text schon vorverarbeitet beim LLM ankommt?

Genau das war meine Vision: Ein System, das meine Spracheingabe nicht nur transkribiert, sondern intelligent für LLM-Prompts aufbereitet – und das direkt über Stream Deck steuerbar.

Die Vision: Push-to-Talk für strukturierte LLM-Eingaben

Stell dir vor:

1. Du drückst einen Stream Deck Button und hältst ihn gedrückt

2. Du sprichst deine Idee, deinen Code-Wunsch, deine Meeting-Notizen

3. Du lässt los – und Sekunden später erscheint perfekt formatierter, strukturierter Text in deinem Editor

Nicht einfach nur transkribiert, sondern:

• ✓ Rechtschreibung korrigiert

• ✓ Grammatik optimiert

• ✓ Als E-Mail formatiert (wenn du willst)

• ✓ Als Stichpunkte strukturiert

• ✓ Als Code-Kommentar aufbereitet

• ✓ Als Meeting-Protokoll organisiert

21 verschiedene Modi – je nachdem, welchen Stream Deck Button du drückst.

Wie ich angefangen habe?

Ich habe meinen Wunsch in Claude eingeben und am Ende habe ich einen Plan bekommen und den dann in Claude Code ausgeführt.

Hier die Pläne. Diese Pläne habe ich in ein Verzeichnis auf meinem Computer gespeichert und auf Claude Code auf Skip Permissions geschaltet. Claude Code läuft dann im Auto-Modus, aus meinem Gefühl rund 10 mal schneller.